近年来，AI技术已在门诊导诊、临床辅助诊断、疾病管理等环节广泛应用。随着AI向更深入、复杂的医疗核心领域延伸，AI赋能医疗的边界在哪里？面对AI带来的挑战和机遇，医生如何与AI共事？

在与会专家看来，AI与医疗健康的深度融合是未来发展的重要趋势。中国工程院院士董家鸿表示，从帕拉塞尔苏斯的炼金术到詹姆斯·沃森和弗朗西斯·克里克的DNA双螺旋结构，人类对生命奥秘的探索始终伴随着工具革命。而今，生成式AI正以“数字炼金术”的姿态叩响医学圣殿之门。

“语言的界限，就是我的世界界限”，中国科学院院士张钹引用哲学家维特根斯坦的这句名言，并表示，机器对人类语言的理解与掌握，有望开启一个充满无限可能的未来世界。

“我们进入了生成式AI应用的崭新时代。”张钹说，要以欢迎的姿态适应这一新事物，相信它将为人类医疗健康事业提供更强大的助力。

当前，AI赋能医疗已彰显出诸多优势。清华大学医学院创始主任黄天荫指出，AI医疗不仅在应对老龄化和慢性病管理方面具有积极作用，还有助于提高医疗效率、改善患者体验、降低医疗成本，改善优质医疗资源分布不均等情况。

此间举办的医学AI创新与发展论坛发布了《骨科关节手术机器人产业发展白皮书》。专家指出，关节置换术是终末期骨关节病的主要治疗方式，但传统关节置换术的临床疗效已到达瓶颈期和平台期，骨科关节手术机器人的诞生，意味着外科手术从传统“手工”操作向精准化、微创化、智能化方向发展，机器人辅助技术在关节外科手术中的应用已成必然趋势。

“在我们医院，最难的骨科手术可能年轻人做得最好，因为他们更擅长操作机器人。”中国工程院院士唐佩福分享骨折复位智能手术机器人研发案例时说，过去耗时六七个小时的手术，现在只需一个半小时。

清华大学生物医学工程学院执行院长王广志指出，从智能影像诊断到手术机器人的精准操作，从大数据驱动的临床决策到全流程智慧诊疗体系，医学专家的创新成果已经从实验室走向手术台，从技术探索走向普惠实践。

然而，AI落地医疗领域依然存在难点，医疗数据安全和隐私保护、AI诊断可靠性、伦理边界界定等问题亟待突破。

针对大语言模型的医学应用，张钹建议加强监管与伦理指导，制定严格的数据安全和隐私保护政策，设立医疗AI伦理委员会。同时，提高模型透明度，发展可解释AI技术，使大语言模型在医疗决策时能够提供推理过程。例如在肿瘤诊断中，AI需指出影像特征依据，而不是只给结论。

他还指出，要设定合理的使用范围。大语言模型适用于医学教育、辅助决策和信息检索，但不应直接用于关键诊断或治疗决策，最终决策仍需由专业医生作出。

董家鸿表示，既要拥抱创新，打破边界，还要坚守医者仁心，牢守数智为民、技术向善的理念。要借助数字化、智能化技术释放医疗卫生潜力，培养数字健康发展人才，同时也要牢固树立隐私底线，以包容审慎的监管机制，平衡好创新与风险的关系。

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